Pesquisa aplicada no interior do Piauí

Visão computacional e IA para problemas reais em saúde, agro e ciência.

O Laboratório de Pesquisas Aplicadas à Visão e Inteligência Computacional da UFPI reúne docentes, estudantes e colaboradores em torno de soluções de alto impacto baseadas em processamento de imagens, deep learning, reconhecimento de padrões e desenvolvimento tecnológico.

Ler histórico do laboratório Explorar projetos

Desde 2014 conectando pesquisa, formação científica e tecnologia aplicada.
Atuação em diagnóstico auxiliado por computador, sensoriamento remoto e produção animal.
Integração com graduação, pós-graduação e desenvolvimento de softwares e plataformas.

PAVIC • UFPI

Linhas de atuação que saem do laboratório e chegam ao território.

A produção do PAVIC se concentra em inteligência artificial e processamento de sinais, com aplicações recorrentes em diagnóstico médico, saúde pública, monitoramento animal, agricultura e análise de dados científicos complexos.

Sobre o laboratório

Uma trajetória construída para ampliar ciência e tecnologia em Picos.

O PAVIC foi criado em 2014 a partir da iniciativa de docentes do curso de Sistemas de Informação da Universidade Federal do Piauí. Desde o início, o laboratório foi pensado como um núcleo para agregar pessoas, formar recursos humanos e produzir conhecimento aplicado em inteligência artificial, com ênfase em visão computacional e processamento de sinais.

O histórico institucional destaca pesquisas com impacto direto em detecção e diagnóstico precoce de doenças, além de aplicações voltadas ao aumento de produtividade no semiárido e ao fortalecimento do desenvolvimento científico no interior do estado.

Frentes de pesquisa

Quatro eixos sustentam o posicionamento científico do PAVIC.

Saúde e diagnóstico assistido

Desenvolvimento de métodos computacionais para glaucoma, tuberculose, leishmaniose, câncer de pulmão, câncer de mama e doenças gastrointestinais.

Deep learning e análise de imagens

Segmentação, classificação e recuperação baseada em conteúdo usando CNNs, Transformers, modelos explicáveis e pipelines robustos para bases complexas.

Agro e produção animal

Visão computacional aplicada a ovinos, caprinos e avicultura, com foco em predição de peso, qualidade de carcaça, anemia, zootecnia de precisão e apoio ao manejo.

Dados científicos e território

Projetos em sensoriamento remoto, imagens SAR, bioinformática e identificação automática de vegetais fósseis conectam o laboratório a desafios diversos.

Projetos em destaque

Uma amostra das pesquisas recentes e em andamento.

Em andamento

Leishmaniose visceral canina

Sistema para detecção automática da doença em cães a partir de imagens microscópicas, com captura automatizada e análise assistida por IA.

Em andamento

Microambiente tumoral em câncer de mama

Segmentação de células em imagens MIBI com modelos de deep learning para apoiar análise diagnóstica e investigação translacional.

Em andamento

Doenças gastrointestinais

Classificação automática de imagens endoscópicas em cenários desbalanceados, combinando CNNs, GANs, Vision Transformers e interpretabilidade.

Em andamento

Modelagem preditiva na avicultura

Ferramenta para identificação de sexo e estimativa de peso em galinhas com aprendizado de máquina voltado ao manejo e à eficiência produtiva.

Em andamento

Vegetais fósseis do Devoniano

Identificação automática de fósseis vegetais com visão computacional, acelerando análises paleobotânicas a partir do acervo geológico do Piauí.

Linha contínua

CADx para imagens médicas

Desenvolvimento de sistemas de auxílio ao diagnóstico com ênfase em forma, textura, segmentação e deep learning para diferentes modalidades de imagem.

Trajetória

Marcos que ajudam a ler a evolução do laboratório.

2014

Origem do PAVIC

Criação do laboratório como iniciativa docente para consolidar pesquisa aplicada em visão computacional e inteligência artificial na UFPI.

2018

Formalização institucional

Projeto de criação e estruturação do laboratório reforça a proposta de formação científico-tecnológica e de integração entre ensino, pesquisa e extensão.

2020

Resposta rápida a problemas públicos

Iniciativas como o Mapa da COVID-19 mostram a capacidade do grupo de atuar em ciência de dados e monitoramento em contexto crítico.

2024-2025

Nova fronteira aplicada

Projetos recentes ampliam o alcance do PAVIC em oncologia, zoonoses, avicultura, paleobotânica e plataformas tecnológicas com IA.

Equipe docente

Pesquisadores que sustentam o laboratório.

Alcilene Dalília de Sousa

Doutora em Engenharia de Teleinformática pela UFC. Atua em visão e inteligência computacional, processamento de imagens médicas e imagens de sensoriamento remoto.

Currículo Lattes

Antonio Oseas de Carvalho Filho

Doutor em Engenharia Elétrica, professor da UFPI e bolsista de produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq. Atua em processamento de imagens, reconhecimento de padrões, computação gráfica e CADx.

Currículo Lattes

Flávio Henrique Duarte de Araújo

Doutor em Engenharia de Teleinformática pela UFC, com passagem pela University of California, Berkeley, e pelo Lawrence Berkeley National Laboratory. Pesquisa IA, visão computacional e aprendizado profundo.

Currículo Lattes

Romuere Rodrigues Veloso e Silva

Doutor em Engenharia de Teleinformática pela UFC e bolsista de produtividade DT do CNPq. Atua em processamento digital de imagens, reconhecimento de padrões, visão computacional e inteligência computacional.

Currículo Lattes

Ricardo de Andrade Lira Rabêlo

Doutor em Ciências pela USP, professor associado da UFPI e bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq. Atua em sistemas inteligentes, internet das coisas, pesquisa operacional e zootecnia de precisão.

Currículo Lattes

Infraestrutura

Base física e computacional para pesquisa aplicada em IA.

Infraestrutura atual do laboratório

10 estações de trabalho para atividades de desenvolvimento, pesquisa e formação.
Bancadas e cadeiras para suporte às rotinas presenciais do laboratório.
Infraestrutura dedicada a Deep Learning para execução de experimentos que demandam alto poder computacional.
2 servidores preparados para processamento intensivo em inteligência artificial.
8 GPUs de alto desempenho voltadas a treinamento e avaliação de modelos computacionais.

Capacidade instalada

Estrutura voltada a desenvolvimento e experimentação

Hoje o PAVIC combina uma base física de desenvolvimento de software com recursos computacionais específicos para projetos de visão computacional, aprendizado profundo e processamento intensivo de dados.

Essa combinação permite sustentar desde atividades de formação e prototipação até treinamentos mais exigentes com uso de GPU, alinhados às demandas de pesquisa aplicada do laboratório.

Agendamento

Solicite o uso da infraestrutura do PAVIC.

Como solicitar

Pesquisadores, docentes, estudantes e colaboradores que desejarem utilizar a infraestrutura do PAVIC podem encaminhar sua solicitação por meio do formulário oficial de agendamento.

O pedido deve apresentar de forma objetiva a atividade pretendida e a necessidade de uso do laboratório, para que a equipe responsável possa analisar a viabilidade e organizar a agenda do espaço.

Acessar formulário de agendamento

Regras gerais de uso

O agendamento deve ser realizado exclusivamente pelo formulário online.
As solicitações devem ser feitas, preferencialmente, com no mínimo 7 dias de antecedência.
O atendimento das demandas dependerá da disponibilidade da infraestrutura e da agenda do laboratório.
O uso do espaço deve seguir orientações da equipe do PAVIC e boas práticas de utilização responsável.